¿Qué es la inteligencia empresarial? ¿Cuáles son sus beneficios y cómo ayuda la inteligencia empresarial en la toma de decisiones? Bueno, este artículo responderá a sus preguntas en detalle .
Wikipedia define la inteligencia empresarial (BI) como un conjunto de teorías, metodologías, arquitecturas y tecnologías que transforman los datos sin procesar en datos significativos y información útil para fines comerciales .
El objetivo principal de la inteligencia empresarial es apoyar una mejor toma de decisiones en los negocios. Con un sistema de BI adecuado, los propietarios y gerentes de negocios tendrán acceso a la información correcta en el momento correcto y en el formato correcto. La inteligencia empresarial puede proporcionar a una empresa recursos de datos enriquecidos que pueden ayudarla a alcanzar sus objetivos y metas comerciales guiando las decisiones estratégicas oportunas.
Interacciones con clientes a través de llamadas telefónicas, correo electrónico, chat en línea, etc. puede ser analizado a fondo por equipos de recopilación de inteligencia empresarial con el objetivo de obtener información vital que se pueda aprovechar de manera eficiente para proporcionar un inmenso valor de la empresa a largo plazo.
Estos equipos intentan descubrir las preferencias de los clientes, los gustos y disgustos de los clientes, las reacciones de los clientes a las promociones y nuevas ofertas, la experiencia del cliente de compras en línea en el sitio web de la empresa, las dificultades técnicas que enfrentan los clientes y así. Y la información que obtienen de este análisis se puede utilizar para aumentar la satisfacción del cliente. La inteligencia empresarial puede ayudar a todos los departamentos de una empresa.
Cómo ayuda la inteligencia empresarial en la toma de decisiones
a. En cuanto al departamento de marketing, les ayuda a crecer en la línea superior. Les ayuda a analizar los resultados de su campaña y los rendimientos promocionales. Y les ayuda a ajustar sus gastos para obtener un mejor ROI.
b. En el departamento de ventas, la inteligencia empresarial les ayuda a encontrar el mejor camino y las mejores prácticas, el costo y la duración de la adquisición de clientes, la mejora de procesos y el análisis anual de facturación y ventas.
c. La inteligencia de negocios ayuda al departamento de recursos humanos a rastrear y administrar cosas como la rotación de empleados, la tasa de deserción, el proceso de reclutamiento, etc. El uso correcto de esta estrategia ha mostrado excelentes resultados en todos los sectores; ya sea comercio electrónico, medios de comunicación, organizaciones sin fines de lucro, atención médica, telecomunicaciones, servicios financieros, energía, etc.
La inteligencia empresarial ayuda en la toma de decisiones debido a los múltiples elementos poderosos que conlleva. Estos incluyen interactividad, visualización de datos, conexión de bases de datos, inteligencia de negocios móvil, análisis predictivo, integración de aplicaciones e informes ad hoc. Ahora, echemos un vistazo más de cerca a cada uno de estos elementos.
6+ formas de ayuda de Business Intelligence en la toma de decisiones
1. Interactividad
Debe haber un alto nivel de interactividad entre el tablero y el informe de diferencias. Por ejemplo, si una persona está viendo y analizando el informe de ventas totales, debe participar alguna interacción.Esto ayudará a la persona a profundizar en el informe para determinar las ventas por región, las ventas por producto, las ventas por período de tiempo, etc.
Cuanto mayor sea el nivel de interacción, mayor será el volumen de información vital. eso será recuperado; y mejores serán las decisiones que se tomarán.
2. Visualización de datos
Tener datos visualizados en un formato correcto es muy importante, ya que esto facilita una mejor comprensión de los datos. Por ejemplo, las ventas mensuales podrían representarse en forma de un gráfico lineal en lugar de solo palabras o comunicación verbal. Del mismo modo, una contribución sabia de componentes podría representarse mejor con un gráfico circular. Solo cuando los datos se representan en el formato correcto se puede extraer información útil de ellos.
3. Conexión a bases de datos
Durante un procedimiento de inteligencia de negocios, los analistas a cargo deben poder obtener información conectándose a diferentes bases de datos y servicios web, de modo que tengan acceso a la información correcta independientemente de su fuente Con la información correcta, se pueden hacer recomendaciones útiles que ayudarán a una empresa a crecer.
4. Análisis predictivo
Con la ayuda de datos históricos y algoritmos de alta gama, se pueden hacer ciertas predicciones, como la probabilidad de que los clientes regresen para negocios repetidos, ingresos esperados, ventas esperadas en la región, falla de la máquina, y así sucesivamente.Esto puede ayudar a una empresa a ser proactiva.
5. Integración de aplicaciones
Una herramienta de inteligencia empresarial debe integrarse fácilmente con su aplicación o software existente, independientemente de si está desarrollada en Java, C, Ruby, PHP o cualquier otra plataforma.
6. Inteligencia empresarial móvil
Con más y más fuerza de trabajo moviéndose y manejando tareas en movimiento, necesitan tener la información correcta en sus dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes y tabletas. Por lo tanto, todos los cuadros de mandos y gráficos de los informes deben ser compatibles con dispositivos móviles.
Según una encuesta, una decisión basada en el análisis de datos tiene un 79% de posibilidades de éxito, más de una basada en la intuición pura. La inteligencia empresarial ayuda a las empresas a tener una visión más estructurada de los datos al tiempo que proporciona interpretaciones profundas. Ayuda a la toma de decisiones mediante el acceso interactivo en tiempo real y el análisis de información corporativa importante. Y cierra las brechas entre los silos de información en una organización.
